常用的数据分析方法有：对比分析、趋势分析、关联分析以及聚类分析。 对比分析：这是一种非常基础且常用的数据分析方法。对比分析主要是通过对不同对象之间进行对比，从而揭示它们之间的差异和优劣。这种分析可以用于比较不同产品、不同市场、不同时间段的数据等，帮助决策者识别优势和劣势。
对比分析法：常用于对纵向的、横向的、较为突出的、计划与实际的等各种相关数据的。例如：今年与去年同期工资收入的增长情况、3月CPI环比增长情况等。 趋势分析法：常用于在一段时间周期内，通过分析数据运行的变化趋势（上升或下降），为未来的发展方向提供帮助。
常用的数据分析方法有：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。聚类分析：聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。
①对比分析法通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法。利用对比分析法可以对数据规模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判断和评价。常见的对比有横向对比和纵向对比。
用excel筛选后统计的方式如下：打开excel表格；点击插入，选择需要筛选后进行统计数量的单元格区域后点击“数据透视表”；建立数据透视表后将需要筛选统计的数据拖入筛选器与值中，通过数据透视表即可完成统计。【加入社群一起学习】想要了解更多关于excel的相关信息，推荐咨询秒可职场。
首先，打开你的Excel工作表，确保所有的数据都在视野内。接着，点击数据菜单，选择“小计统计数据”。这将开启数据的初步处理模式。在数据范围内，点击“排序”选项，然后选择“自定义排序”。在弹出的对话框中，将“主要关键字”设置为你需要分类的首要条件，比如“community”，然后点击“确定”。
使用COUNT函数：如果要统计多列数据中非空单元格的数量，可以使用COUNT函数。例如，要统计A列、B列和C列中非空单元格的数量，可以使用以下公式：=COUNT（A：A，B：B，C：C）其中，A：A、B：B和C：C分别表示A列、B列和C列的所有单元格。
统计数据的获取过程包括确定研究目标和需求、设计调查问卷或实验方案、选择合适的样本或实验对象、收集数据、数据录入和清洗、数据分析和处理、结果呈现和报告、数据存储和管理、数据验证和复核、反馈和改进以及合规和保护等环节。
获取统计数据的过程包括数据采集、数据处理和数据分析等步骤。以下是关于获取统计数据的详细解释：数据采集：数据采集是获取统计数据的第一步，它涉及到收集数据的源头和方法。数据可以通过多种途径进行采集，如问卷调查、面访、电话访问、实地观察、文献收集、网络爬虫等。
统计数据的获取过程包括调查和汇总两个阶段。获取数据之前，要对相关对象进行研究调查，然后再对调查数据进行汇总整理。统计数据是表示某一地理区域自然经济要素特征、规模，结构、水平等指标的数据，是定性、定位和定量统计分析的基础数据。
数据收集统计数据的收集是统计数据处理阶段工作量最大环节，是统计整理和统计分析的前提。
第三步：数据清洗，数据处理；第四步：构建模型；第五步：数据可视化，数据报告；第六步：分析结果落地实施。不同的数据分析，对于这几个步骤的侧重点可能不同。运营分析师侧重于数据报告以及结果落地，可能占比60-70%。数据挖掘侧重于数据处理，可能占比70%。
这一阶段的主要工作是：普查员入户登记，进行比对复查，开展数据质量抽查等。这是整个普查工作中最为关键的环节，也是工作量最大、动员力量最多、直接决定普查数据质量的重要阶段。三是数据汇总和发布阶段（2020年12月—2022年12月）。
数据收集，数据收集是数据运营的基础，数据的收集需要围绕运营目标进行。数据处理，完成数据收集的工作后，就可以开始进行数据处理了。数据处理，包括对数据的存储、检索、加工、变换和传输。数据处理是为了从海量的数据中筛选出对数据运营有意义的数据。
