1、进行的处理如下：网格化：将三维数据划分为一个个网格，在每个网格中确定一个特定的数值代表该区域的数据。分级：将三维数据按照一定的阈值进行分级。
2、离散处理是一个训练集预处理的方法，用于将连续的数值属性转化为离散的数值属性。离散数值属性在数据挖掘的过程中具有重要的作用。
3、数据离散化是一种数据预处理技术，它将连续型数据转换为分类型数据，也就是将数值数据的无限可能值转换为有限数量的桶或类别。详细来说，数据离散化是数据分析中的一个重要步骤，特别是在处理连续型数据时。连续型数据指的是在某个范围内可以取无穷多个值的数据，如温度、身高、体重等。
CATIA：CATIA是一种广泛应用于航空、汽车、机械等领域的三维工程设计软件。它具有强大的建模和分析功能，可以帮助工程师进行复杂的设计和分析工作。R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。
那么如何快速的搭建一个三维数据处理软件呢？采用搭积木的方式，每个模块都有很多现成的开发包可以选择。比如UI模块处，一般常见的有MFC，QT，MyGUI（Magic3D使用的UI）等。数据处理算法方面，常见的有Geometry++，CGAL，OpenMesh，PCL等。
BIM 360是一款集项目管理、协同设计和数据分析于一体的综合性软件。 该软件提供强大的三维建模和算量功能，适合项目初期进行精确的算量预测。 BIM 360能将设计与现场数据整合，进行实时监控和管理，增强项目可控性。 该软件适合大型项目管理，能提高团队工作效率和沟通效果。
好的三维算量软件是Revit和BIM 360。Revit是一款非常受欢迎的三维建模软件，广泛应用于建筑设计和建造过程中。该软件具有丰富的功能，可以支持对建筑、结构、机电等不同专业的设计和建模。其强大的三维建模能力，可以精确地进行算量工作，确保数据的准确性。
OLAP的核心是“维”的概念，因此，OLAP可以被看作是多维数据分析工具的集合。OLAP的多维数据结构 数据在多维空间中的分布通常是稀疏和不均匀的。在事件发生的位置，数据聚合在一起，密度很大。因此，OLAP系统的开发者需要解决多维数据空间的数据稀疏和数据聚合问题。
三维设计软件应用领域非常广泛，常见的有工业设计类软件，如中望3D、SolidWorks，艺术设计类软件，如Rhino3D、3D Max。可根据不同的应用场景选择合适的三维设计软件。
处理海量水文地质、环境地质数据的最有效途径之一是建立勘查、研究及监测数据库。目前最流行的数库系统软件是FoxPro、最流行的高级编程语言是C＋ ＋。图7就是利用这两种软件研制的地下水勘查信息系统所展示的成果之一。利用该系统可以方便地实现水源地数据查询、统计、综合分析、动态图绘制等功能。
因此，从20世纪80年代后期开始，在我国各地普遍开展了水文地质数据库的计算机研制工作。这些成果从根本上改变了传统水文地质数据的收集和存储方法，实现了数据采集、编辑、存储、查询、分析、制图和表达的自动化，不但为资料共享创造了条件，也为“3S”技术在水文地质中的应用奠定了基础。
目前，我国实施工程单位已经运用水文传感器技术与传输、存储、处理、采集技术的集成，引进科学设备，结合地质特征，提高工程勘测水平。实施工程主要检测范围包括：江、河、水库、湖泊及地下水，相关水文的参数分析。
野外探测和室内测试技术的提高，现代科学的新理论与水文地质学的结合以及新技术、新方法在水文地质领域的应用，都极大地促进了水文地质学的发展。以下从8个方面概括水文地质工作的主要进展。
在水文地质学中，从裘布依、泰斯建立的公式，直到目前模拟地下水量、水质的三维流模型，都说明了数学模型方法是水文地质学中非常重要的技术方法。特别是近年来数字计算机的高度发展和数值分析技术的不断完善，数学模型已广泛地应用于水文地质学（林学钰等，1995年）。
进行水文地质调查所使用的基本方法手段或工种主要有10种：即水文地质测绘、水文地质钻探、水文地质物探、水文地质野外试验、地下水动态长期观测、室内分析测定与实验、同位素技术在水文地质调查中的应用、全球定位系统（GPS）的应用、遥感（RS）技术的应用、地理信息系统（GIS）的应用等。
