一般来说，如果数据造假非常明显或存在严重的逻辑错误，那么很可能在审查过程中被发现。此外，如果使用了不合适的统计方法或数据处理方式，也可能导致结果被质疑从而进一步调查数据真实性。然而，需要注意的是，由于本科论文数量众多，审查过程可能相对宽松，因此并非所有数据造假都能被查出。
本科毕业论文数据假造有可能被老师发现，特别是当老师进行论文评审或提问时，可能会进一步深究数据的真实性和合理性。
论文数据造假能看出来。毕业论文核查的是你的论文与数据库中其他论文文字重复的比例，通常不会审查数据的真实性。即使是外审，那么被查出数据造假概率也并不大，因为每个领域的研究论文区别是很大的，就是审稿人也很难挨个核实数据的真实性。
1、第四条 维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。第五条 中央国家安全领导机构负责国家数据安全工作的决策和议事协调，研究制定、指导实施国家数据安全战略和有关重大方针政策，统筹协调国家数据安全的重大事项和重要工作，建立国家数据安全工作协调机制。
2、《数据安全法》明确规定，维护数据安全应坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力，从而在开放的数据环境中实现安全与发展并重。
3、法律还规定了国家大力推进电子政务建设，提高政务数据的科学性、准确性、时效性，提升运用数据服务经济社会发展的能力。
4、根据我国《数据安全法》规定，维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。国家建立健全数据交易管理制度，规范数据交易行为，培育数据交易市场。开展数据处理活动应当依照法律、法规的规定，建立健全全流程数据安全管理制度。
5、法律依据：《中华人民共和国网络安全法》第三条规定：“国家坚持网络安全与信息化发展并重，遵循积极利用、科学发展、依法管理、确保安全的方针，推进网络基础设施建设和互联互通，鼓励网络技术创新和应用，支持培养网络安全人才，建立健全网络安全保障体系，提高网络安全保护能力。
根据数据安全法的规定开展数据处理活动应当加强风险监测，发现数据安全缺陷、漏洞等风险时，应当立即采取补救措施；发生数据安全事件时，应当立即采取处置措施，按照规定及时告知用户并向有关主管部门报告，相关信息如下：实施分类分级保护。
开展数据处理活动应当加强风险监测发现数据安全缺陷漏洞等风险时应当立即采取补救。
开展数据处理活动应当加强风险监测，发现数据安全缺陷、漏洞等风险时，应当立即采取补救措施。开展数据处理活动有什么要求：在我国境内开展数据活动的，应当遵守法律、法规，尊重社会公德和伦理，遵守商业道德和职业道德，诚实守信，履行数据安全保护义务等要求。法律依据：《中华人民共和国数据安全法》。
县级以上地方卫生计生行政部门应当加强对本行政区域涉及人的生物医学研究伦理审查工作的日常监督管理。
已备案的医疗器械临床试验机构名称、地址、联系人、联系方式和主要研究者等有关备案信息可在备案系统中查询。 第十一条 医疗器械临床试验机构名称、机构级别、机构负责人员、地址、伦理委员会、医疗器械临床试验专业和主要研究者备案信息发生变化时，医疗器械临床试验机构应当登录备案系统，在线填写相关信息变更情况。
心理学研究伦理审查中伦理审查编号由伦理委员会秘书统一按照规范和时间顺序确定编号，编号确定规则：申请年月日（如20180101，便于查阅审核日期）+XXX（每年度从001开始，按照申请顺序连续编码），如20180101001，所以伦理审批编号是根据申请时间和编号确定的。
选定合适的研究者，并征得其医院管理部门的同意。召开多中心临床方案认论会（研究者会议）：讨论试验方案、CRF等。根据具体情况，决定是否需要召开研究者会议。取得伦理委员会批件：按照GCP的要求，所有临床试验必须得到伦理委员会的批准。
具有负责药物临床试验伦理审查的伦理委员会不是专业组备案的要求。专业组备案的要求包括开展以患者为受试者的I期临床试应当具有三级医疗机构资质，主要研究者应当具有高级职称并参加过3个以上药物临床试验，应当自行或者聘请第三方对其临床试验机构及专业的技术水平、设施条件及特点进行评估，形成评估报告。
伦理委员会（Ethics Committee）是由医学专业人员、法律专家及非医务人员组成的独立组织，其职责为核查临床试验方案及附件是否合乎道德，并为之提供公众保证，确保受试者的安全、健康和权益受到保护。该委员会的组成和一切活动不应受临床试验组织和实施者的干扰或影响。
审核数据准确性的方法主要有逻辑检查和文字检查、查表检查、计算检查、方法检查。数据审核是检查数据中是否有错误。对于通过调查取得的原始数据，主要从完整性和准确性两个方面去审核。完整性审核主要是检查应调查的单位或个体是否有遗漏，所有的调查项目是否填写齐全等。
审核数据准确性的方法主要有逻辑检查和计算检查。数据审核是指是指在进行数据整理之前对原始数据的审查和核对。对于通过调查取得的原始数据，主要从完整性和准确性两个方面去审核。基本概念：通过各种渠道将统计数据搜集上来之后，首先应对这些数据进行加工整理，使之系统化、条理化，以符合分析的需要。
审核数据准确性的方法主要有逻辑检查和计算检查。原始数据应主要从完整性和准确性两个方面去审核。完整性审核主要是检查应调查的单位或个体是否有遗漏，所有的调查项目或指标是否填写齐全。准确性审核主要是检查数据资料是否真实地反映了客观实际情况，内容是否符合实际，并且检查数据是否有错误，计算是否正确等。
