1、滤波算法：用于消除图像噪声和增强图像质量。常见的滤波算法有均值滤波、高斯滤波、中值滤波等。这些算法通过对图像中的像素进行处理，减少噪声对图像的影响，改善图像的视觉效果。 图像增强算法：用于提高图像的视觉效果。这包括亮度调整、对比度增强、边缘增强等。
2、图像滤波是一种常用的图像处理技术，主要用于去除图像中的噪声或不需要的元素。通过滤波器，可以有效地平滑图像、去除颗粒噪声和提高图像的清晰度。 图像压缩 为了减少存储空间和提高传输效率，常常需要对图像进行压缩处理。通过采用特定的编码技术，去除图像中的冗余信息，减小文件大小，从而实现图像的压缩。
3、图像处理技术的一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。常见的系统有康耐视系统、图智能系统等，目前是正在逐渐兴起的技术。
4、图像数字化 图像数字化是将真实世界的图像转化为数字图像的过程。这一过程通过使用光学字符识别（OCR）技术、扫描仪等设备将纸质图像转化为数字信息，以便于后续的计算机处理和传输。图像预处理 在进行图像处理之前，需要对图像进行一系列的预处理，以改善图像的质量和提取有用的信息。
5、图像处理需要学习的主要内容有：数字图像处理、图像信号处理、计算机视觉、图像编码与压缩等。 数字图像处理：这是图像处理的核心基础，涵盖了图像的数字化表示、图像的变换和处理技术、图像质量评估等。理解数字图像处理对于理解整个图像处理流程至关重要。包括灰度变换、图像滤波、形态学操作等。
1、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）；三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。
2、计算机是一种数字化的处理设备，因此经典的计算机图像处理主要是指数字图像处理（Digital Image Processing），这其中包括图像的空间域处理、频域处理、复原处理、压缩处理、形态学处理、分割处理等等。计算机所要完成的工作，是运行相关的程序，以便得到所需要的图像处理结果，常用的编程语言包括C、Matlab等等。
3、计算机图形学和图像处理两者之间的区别在于整体定义不同，计算机图形学主要是数字图像的合成技术，图像处理则是对图像的深层次分析加工。两者之间的联系在于数字图像处理是图形学的逆过程。在图像处理里面，主要的技术包括模糊、增强图像本身的对比度以及灰化的程度。
4、图像处理一般指数字图像处理数字图像是指用工业相机摄像机扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值图像处理技术的一般包括图像压缩，增强和复原，匹配描述和识别3个部分。
1、数字图像处理（Digital Image Processing）是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。
2、广义的来说，计算机图像处理（Computer Image Processing）泛指一切利用计算机来进行与图像相关的过程、技术或系统，它与各个领域都有很深的交叉与渗透。例如，工业生产、生物医学、智能监控、虚拟现实、生活娱乐等等。
3、图像处理（image processing），用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。可以说是包括了PS。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。
4、图像处理（image processing），用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。
5、数字图像处理（digital image processing）是用计算机对图像信息进行处理的一门技术，使利用计算机对图像进行各种处理的技术和方法。 20世纪20年代，图像处理首次得到应用。20世纪60年代中期，随电子计算机的发展得到普遍应用。60年代末，图像处理技术不断完善，逐渐成为一个新兴的学科。
6、数字图像处理（digital image processing），是利用计算机对图像进行去除噪声、增强、恢复、分割、提取特征等的理论、方法和技术。图像处理是利用计算机和实时硬件实现的，也被称为计算机图像处理（computer image processing）。在人们的日常生活中，图像处理已经得到广泛的应用。
