数字电子计算机的数据处理对象是二进制数。二进制数是计算机能够直接处理和存储的基本数据形式。在计算机内部，所有的信息都是以二进制编码的形式存储和处理的。这种二进制编码由0和1两个数字组成，可以表示各种不同的信息。
数字电子计算机的数据处理对象是数字量。数字式电子计算机是当今世界电子计算机行业中的主流，其内部处理的是一种称为符号信号或数字信号的电信号。它的主要特点是“离散”，在相邻的两个符号之间不可能有第三种符号存在。由于这种处理信号的差异，使得它的组成结构和性能优于模拟式电子计算机。
数字计算机：计算机处理时输入和输出的数值都是数字量。2模拟计算机：处理的数据对象直接为连续的电压、温度、速度等模拟数据。
年，巴贝奇又设计出分析机，这个由存储数据的“仓库”、数据运算的“工厂”和调度机器运算的“控制桶”构成的设计，已经奠基了计算机的基本结构框架，因此，巴贝奇被称为“计算机之父”。
计算机按处理的对象划分可分为模拟计算机、数字计算机和混合计算机。模拟计算机：模拟计算机是根据相似原理，用一种连续变化的模拟量作为被运算的对象的计算机。模拟计算机以电子线路构成基本运算部件。由运算部件、控制部件、排题板、输入输出设备等组成。
离散数学的发展改变了传统数学中分析和代数占统治地位的局面。它在各学科领域，特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用，同时离散数学也是计算机专业的许多专业课程，如程序设计语言、数据结构、操作系统、编译技术、人工智能、数据库、算法设计与分析、理论计算机科学基础等必不可少的先行课程。
离散数学是计算机科学中的基础理论，它在处理抽象结构和逻辑关系方面发挥着核心作用。以下是对该领域的主要内容概述：首先，我们从第一章《集合论》开始，探讨集合和元素的基本概念，如集合的定义、子集的性质、全集与空集的定义，以及集合的运算和文氏图的使用。
数学是理工科学生必备的基础。绝大多数理工科专业的知识体系都建立在数学的基石之上。例如，要想学好计算机工程专业，那至少要把离散数学（包括集合论、图论、数理逻辑等）、线性代数、概率统计和数学分析学好；要想进一步攻读计算机科学专业的硕士或博士学位，可能还需要更高的数学素养。
如果你想多学知识，学一下离散数学还是有好处的。离散数学特别能够训练你的思维方式，将来解决实际问题时你可能会有更多的思路。
所谓离散程度，即观测变量各个取值之间的差异程度。它是用以衡量风险大小的指标。
离散程度的定义 离散程度是统计学中的一个重要概念，用于描述数据集中各数值之间的差异大小，反映数据的分散或集中趋势。简单地说，离散程度越大，数据分布越分散；离散程度越小，数据分布越集中。离散程度的深入解释 在统计学中，离散程度是一个关键的数据特征描述。
总之，离散程度是一个描述数据集内部数据点之间差异大小的概念，它反映了数据的波动和分布情况，是数据分析中不可或缺的一部分。
1、离散系数，又称变异系数，是统计学中常用的统计指标，它用于测度数据的离散程度。详细内容如下：离散系数越大，说明数据的离散程度越大；离散系数较小，则说明数据的离散程度较小。离散系数的计算公式为：CV=σ/X，其中CV表示离散系数，σ代表样本的标准差，而X则是样本的平均值。
2、离散系数也称为标准差系数，是一组数据的标准差与其均值的比值。它用于衡量数据相对于均值的离散程度，即数据分布的均匀性。
3、离散系数又称变异系数，是统计学当中的常用统计指标。离散系数是测度数据离散程度的相对统计 量，主要是用于比较不同样本数据的离散程度。离散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。
