在Eviews中，打开新的工作文件，选择非结构化/非日期数据，输入样本总数。接着创建新的序列，如code系列和year系列，然后导入数据。定义面板数据时，确保选择dated panel，取消balance选项，以保持非平衡性。然后，直接输入数据，如y x1 x2 x3，数据就会从Excel导入。录入数据后，进行数据分析。
1、导入stata后的处理导入数据后，设置面板格式，检查数据平衡性。初步回归时，验证核心变量的显著性，若不显著，参考相关策略提高显著性。然后逐步控制时间、个体效应，并对不显著的调节变量进行中心化处理，进行交互分析。
2、面板数据处理，涉及时间序列和个体之间的关系分析。
3、数据清洗分为三个步骤：数据导入与表格整理、数据初步处理以及导入Stata后的处理。第一步，数据导入与表格整理。在数据量不大的情况下，应进行初步的数据整理。
首先生成一个自变量和一个因变量。点击Statistics|linear model and related|linear菜单。在弹出的regress中设置相关变量，然后再点确定。在结果界面中，_cons为.5205279表示回归截距，说明回归方程具有统计学意义。在弹出的avplot/avplots中，选择“all variables”，点确定即可。
t值和pt都是测你的系数是否significant用的，stata会自动对所有系数做t检验，比方说你的回归结果里除了xexper以外都是有效的，xexper是无效的，因为pt这栏里大于0.1了。
打开Stata15分析软件，点击左上角的“file”选项，然后点击“import”。点击“import”后，选择“Excelspreadsheet”选项。在新弹出的界面中，点击右上角的“browser”选项，加载需要的数据。选中需要多元回归分析的数据，然后点击下方的“打开”按钮。
